Khoa Toán-Tin học Đại học Khoa học Tự nhiên TPHCM, hợp tác với Quỹ Giáo Dục Việt Nam (VEF), thông báo

Giáo sư Roger W. Brockett

Đại học Harvard, Hoa Kì

sẽ có bài giảng về

Ứng dụng của Phương trình vi phân ngẫu nhiên trong Điều khiển tự động

The use of Stochastic differential equations in Automatic control

Vào ngày Thứ năm, 12/08/2008, từ 7g30, tại phòng F207, trường Đại học Khoa học Tự nhiên TPHCM, 227 Nguyễn Văn Cừ, Quận 5.

Gặp gỡ Mùa hè 2010

Chị Bùi Bội Minh Anh (Nghiên cứu sinh ĐH bang New York, Buffalo), và chị Nguyễn Hoàng Khánh Phương (NCS ĐH Indiana) đã tới dự. Thầy Đặng Đức Trọng, Trưởng Khoa, và thầy Dương Minh Đức, Trưởng Bộ môn Giải tích, đã dự và phát biểu. 

Tháng 7 – 2010

 Bộ Môn Ứng Tin Học xin thông báo cho các thầy cô,  Học viên Cao Học và các Sinh viên thông tin chi tiết về Seminar hè như sau :

Trong dịp hè tháng 7 này, Bộ Môn hân hạnh được đón tiếp giáo sư My T. Thai (thuộc Khoa "Computer and Information Science Engineering" của trường Đại Học Florida, Hoa Kỳ ) đến thăm và có tổ chức một buổi seminar chuyên đề về lĩnh vực "Hardness and Approximation of Network Vulnerability" để mở rộng giao lưu hợp tác với Khoa.

Thời gian và địa điểm seminar như sau  :
Thời gian: 09g00 ngày 07/07/2010 (sáng thứ 4)
Địa điểm: phòng máy E202, 227 Nguyễn Văn Cừ.

Sau đây là một số thông tin thêm về Giáo Sư và Nội Dung buổi seminar cho các thầy cô và các bạn tham khảo trước :

BIO: (Detail information link:  http://www.cise.ufl.edu/~mythai/ )

Dr. My T. Thai is currently an Assistant Professor in the Computer and Information Science and Engineering Department at the University of Florida, USA. Dr. Thai received her B.S degrees in both Computer Science and Mathematics at Iowa State University, USA and her Ph.D degree at the University of Minnesota, USA. Dr. Thai's research interests are centered on the Combinatorial Optimization and its connection to Networks, including communication networks, online social networks, wireless sensor networks, and biological networks. More specifically, the focus of her research is to design and analyze several new models and approximation algorithms for various fundamental problems, arising from the networking fields mentioned above. These studies have led into many beautiful yet challenging problems and results in theory, which enrich other computer science and mathematical areas, such as graph theory and approximation algorithms. The results of her work have led to many research grants from the National Science Foundation (NSF), USA, Department of Defense (DoD), USA and about 50 articles published in leading journals and conferences on networking.

Dr. Thai also has edited two handbook volumes, entitled “Handbook of Optimization in Complex Networks,” which focuses on the theory and applications of complex network science. She is also a co-editor of another book entitled “Wireless Sensor Networks and Applications”. Dr. Thai has engaged in many professional activities, serving many well-known conferences over the world, such as being the conference chair of COCOON 2010 (International  Computing and Combinatorics Conference) and DIS 2011 (International Conference on the Dynamics of Information Systems). Dr. Thai is an associate editor of Journal of Combinatorial Optimization (JOCO), Optimization Letters, and Ad Hoc & Wireless Sensor Networks journal. She is also a guest editor of several other journals such as Algorithmica, Ad Hoc Network, and Discrete Mathematics, Algorithms, and Applications. Dr. Thai is the recipient of a DoD Young Investigator Award and an NSF CAREER Award. These awards are considered the most prestigious awards honoring scholars who are likely to become academic leaders in the future.

Seminar Topic: Hardness and Approximation of Network Vulnerability

Abstract: Many complex networks, such as WWW, the Internet, MANETs, and power grids are very vulnerable, that is, the failures of a few critical nodes can break down the whole network. Furthermore, this vulnerability may be propagated, leading to a much more devastating consequence.  In this talk, we discuss several new models, along with their mathematical analyses, of assessing network vulnerability and identifying those critical nodes. These new models can be used to maximally disrupt the network with a given cost or to break down an adversarial social network to a certain degree with the minimum cost. The models also help to secure the most hotspots of the network. In addition, this talk also covers the vulnerability of online social networks to provide a good prevention method of virus spreading.


Trân Trọng Thông Báo
Tuấn A

P/S : Riêng với các học viên Cao Học. Việc tham dự buổi seminar này là bắt buộc. Mong các bạn đến tham dự.

Cộng hòa – Xã hội – Chủ nghĩa Việt Nam

Độc lập – Tự do – Hạnh phúc

Thông báo Seminar

Tháng 6 – 2010

Báo cáo viên: HVCH. Nguyễn Đình Hiển

Bộ Môn Ứng Tin Học xin thông báo cho các thầy cô và các Sinh Viên thông tin chi tiết về Seminar tháng 6 như sau :

Chủ đề: Mô hình biểu diễn tri thức sử dụng bài toán mẫu và ứng dụng thiết kế chương trình giải toán tự động chương trình Đại số cấp THCS

Báo cáo viên: HVCH. Nguyễn Đình Hiển,  khoa Toán-Tin học

Thời gian: 16g00 ngày 19/06/2010 (chiều thứ bảy)

Địa điểm: phòng máy E202, 227 Nguyễn Văn Cừ.

 Tóm tắt báo cáo :

Hiện nay, có nhiều phương pháp hữu hiệu để biểu diễn tri thức như mạng ngữ nghĩa, mạng nơron, đồ thị khái niệm. Tuy vậy, những phương pháp này lại không hiệu quả trong việc biểu diễn và suy luận trên các tri thức phục vụ cho giáo dục như các tri thức về đại số, giải tích, hình học phẳng. Vì vậy, mô hình mạng tính toán được xây dựng để có thể mô phỏng được tri thức của con người, đặc biệt là các tri thức về tính toán. Tuy nhiên, trong thực tế, khi giải quyết một bài toán, chúng ta thường không tìm ngay một lời giải mới mà tìm xem ta đã gặp bài toán này ở đâu chưa, để từ đó có cách giải quyết phù hợp. Bên cạnh đó, khi tìm thấy bài toán liên quan, ta phải xác định xem liệu có thể dùng kết quả của bài toán ấy để giải quyết vần đề không. Trong báo cáo này, sẽ trình bày mô hình mở rộng mô hình mạng tính toán, trong đó có sử dụng các bài toán mẫu như là các tri thức đã có sẵn về bài toán được đặt ra, mô phỏng tối ưu hơn cho tri thức con người.  Từ đó, ứng dụng mô hình này trong việc xây dựng hệ thống giải tự động các bài toán trong chương trình Đại Số ở cấp trung học cơ sở.

Trân trọng thông báo.

Tuấn A