Hello, you either have JavaScript turned off or an old version of Macromedia's Flash Player. Get the latest flash player.

Thông tin toán học
Thông báo Hội nghị Đại số-Hình học-Tô pô 2016
28/02/2016

Buôn Ma Thuột, 26-30/10/2016

THÔNG BÁO SỐ 1

Hội nghị Đại số-Hình học-Tô pô được tổ chức hai năm một lần với mục đích tổng quan các thành tựu nghiên cứu mới ở trong nước và quốc tế trong các lĩnh vực Đại số, Lý thuyết số, Hình học và Tô pô.


Cơ quan tổ chức: Viện Toán học
Trường Cao đẳng Sư phạm Đắk Lắk
Trường Đại hoc Thăng Long
Cơ quan tài trợ: Trường Cao đẳng Sư phạm Đắk Lắk
Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Viện Toán học
Trường Đại học Thăng Long
Địa điểm tổ chức: Trường Cao đẳng Sư phạm Đắk Lắk, 349 Lê Duẩn, Thành phố Buôn Ma Thuột.
Ban tổ chức: GS.TSKH Phùng Hồ Hải - Viện Toán học (Đồng Trưởng ban), TS Nguyễn Trọng Hòa - Cao đẳng Sư phạm Đắk Lắk (Đồng Trưởng ban), PGS.TSKH Tạ Thị Hoài An - Viện Toán học, TS Bùi Huy Hiền - ĐH Thăng Long, PGS.TS Nguyễn Công Minh - ĐHSP Hà Nội, GS.TS Lê Thị Thanh Nhàn - ĐHKH, ĐH Thái Nguyên, TS Nguyễn Tất Thắng - Viện Toán học, PGS.TS Nguyễn Tấn Vui - Đại học Tây Nguyên.
Ban chương trình: GS.TSKH Lê Tuấn Hoa - Viện Toán học (Đồng Trưởng ban), GS.TSKH Nguyễn Hữu Việt Hưng - ĐHKHTN, ĐHQG HN (Đồng Trưởng ban), GS.TSKH Nguyễn Tự Cường - Viện Toán học, PGS.TS Tạ Lê Lợi – ĐH Đà Lạt, GS.TSKH Ngô Việt Trung - Viện Toán học, GS.TSKH Đỗ Đức Thái - ĐHSP HN, GS.TS Bùi Xuân Hải - ĐHKHTN-ĐHQG TpHCM.
Ban tổ chức địa phương: TS Nguyễn Trọng Hòa - CĐSP Đắk Lắk (Trưởng ban), ThS Nguyễn Ngọc Thành - CĐSP Đắk Lắk, TS Hồ Sỹ Hạnh - CĐSP Đắk Lắk, ThS Phan Xuân Đàn - CĐSP Đắk Lắk, ThS Trần Công Hiểu - CĐSP Đắk Lắk, ThS. Lê Văn Thái - THPT Chuyên Nguyễn Du Đắk Lắk, TS. Ngô Đình Quốc - ĐH Tây Nguyên, TS. Phạm Hữu Khánh - ĐH Tây Nguyên.
Báo cáo: Báo cáo mời 45 phút sẽ do Ban tổ chức mời theo đề xuất của Ban chương trình. Danh sách báo cáo mời sẽ được thông báo trên Thông báo số 2.
Ban tổ chức kính mời các thành viên tham dự đăng ký báo cáo 15 phút.
Đăng ký tham dự và báo cáo trước ngày 15/9/2016 bằng email tới địa chỉ
Địa chỉ email này đang được bảo vệ khỏi chương trình thư rác, bạn cần bật Javascript để xem nó (sử dụng mẫu bên dưới)
Hội nghị phí: không có. Các thành viên tham dự tự túc kinh phí đi lại và ăn ở.
Tài trợ: Hội nghị sẽ tài trợ cho một số cán bộ nghiên cứu trẻ và nghiên cứu sinh một phần kinh phí đi lại và hỗ chỗ ở miễn phí trong nhà khách trường CĐSP Đăk Lak (xem mẫu đăng ký kèm theo).
Hội nghị rất mong nhận được sự tài trợ của các cơ quan, trường, viện và các đơn vị khác.
Liên hệ: Phùng Hồ Hải Địa chỉ email này đang được bảo vệ khỏi chương trình thư rác, bạn cần bật Javascript để xem nó (về thông tin chung), Nguyễn Trọng Hòa Địa chỉ email này đang được bảo vệ khỏi chương trình thư rác, bạn cần bật Javascript để xem nó (về thông tin địa phương)

Phiếu đăng ký tham gia Hội nghị ĐS-HH-TP 2016
(gửi bằng email về địa chỉ Địa chỉ email này đang được bảo vệ khỏi chương trình thư rác, bạn cần bật Javascript để xem nó )
Họ và tên: Nam/Nữ
Học hàm, học vị:
Cơ quan:
Email:
Điện thoại di động:
Đăng ký báo cáo: có  không 
Đề nghị hỗ trợ (chỉ xem xét đối với tiến sĩ và nghiên cứu sinh dưới 35 tuổi, có đăng ký báo cáo và cam kết tham dự toàn bộ thời gian hội nghị):
chỗ ở trong thời gian hội nghị  chi phí đi lại 
Tên báo cáo và Tóm tắt báo cáo (không quá 1/2 trang A4) đề nghị gửi kèm trong file LaTeX (chỉ sử dụng lệnh gốc của LaTeX trong soạn thảo)
---

Đọc tiếp...
 
Thông báo lớp chuyên đề thống kê hè
26/02/2016
 Tên chuyên đề: Statistics for high-dimensional data
Giảng viên: 
- Lý thuyết: GS Vincent Rivoirard (ĐH Paris Dauphine).
- Bài tập + thực hành: Hoàng Văn Hà (ĐH Lille 1). 

Thời gian: 
- Lý thuyết: từ 25/7 đến 29/7. Mỗi ngày 3h, tổng cộng 15h lý thuyết.
- Bài tập + thực hành:  dự kiến có từ 4 đến 6 buổi,  mỗi buổi 2h.
Phần thực hành sẽ làm trên Matlab hoặc R.

Tóm tắt: Classical statistical methods developed during the last century were suitable when the number of observations is much larger than the number of parameters to infer. Unfortunately, many fields such as astronomy, genetics, medicine or neuroscience produce large and complex data sets, and consequently with models containing a large number of parameters for which classical tools are not adapted. This issue is often referred as the curse of dimensionality. The goal of this course is to provide most of fundamental statistical tools to face with high-dimensional data. The aim is to present the main concepts and ideas on some selected topics of high-dimensional statistics based on modern nonparametric methodologies such as multiple testing, kernel, wavelets and penalized estimators with a special focus on Lasso estimation. Theoretical aspects are motivated by applicable developments of presented methods. This course is based on lectures given in the master program from Paris Sud University (Orsay).

Tài liệu tham khảo:
Bühlmann, Peter  and van de Geer, Sara Statistics for high-dimensional data. Methods, theory and applications. Springer Series in Statistics. Springer, Heidelberg, 2011. xviii+556 pp. ISBN: 978-3-642-20191-2  
Giraud, Christophe Introduction to high-dimensional statistics. Monographs on Statistics and Applied Probability, 139. CRC Press, Boca Raton, FL, 2015. xvi+255 pp. ISBN: 978-1-4822-3794-8  
Härdle, Wolfgang Kerkyacharian, Gerard  Picard, Dominique and Tsybakov, Alexander Wavelets, approximation, and statistical applications.  Lecture Notes in Statistics, 129. Springer-Verlag, New York,1998. xviii+265 pp. ISBN: 0-387-98453-4   
- Rivoirard Vincent and Stoltz Gilles Statistique mathématique en action. Vuibert. ISBN: : 978-2311007206
Tibshirani, Robert Regression shrinkage and selection via the lasso. J. Roy. Statist. Soc. Ser. B 58 (1996),no. 1, 267–288.

Đối tượng tham dự: sinh viên năm 3,4 khoa Toán, học viên cao học, nghiên cứu sinh; sinh viên các ngành khác có quan tâm. 
Đọc tiếp...
 
Chương trình “Vườn ươm tiến sĩ” về công nghệ giáo dục
11/01/2016
 Phòng Quan hệ Quốc tế - Quản lý Dự án có nhận được thông tin từ Viện Pháp ngữ về Quản trị Tri thức (IFIC) và Mạng lưới Nghiên cứu Công nghệ Giáo dục (MIRRTICE) đang mở chương trình“Vườn ươm tiến sĩ” về công nghệ giáo dục, dành cho các ứng viên thuộc các lĩnh vực liên quan đến việc ứng dụng công nghệ thông tin và truyền thông trong giáo dục (công nghệ thông tin, giáo dục, sư phạm, tâm lí, khoa học thông tin…), và:
  • Đã có bằng thạc sĩ;
  • Hoặc đang học năm cuối chương trình đào tạo kĩ sư (5 năm);
  • Hoặc đang học một chương trình thạc sĩ và sẽ tốt nghiệp trước tháng 06/2016.
Mục tiêu chính của chương trình là đào tạo về phương pháp nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực công nghệ giáo dục, giúp biên soạn đề cương nghiên cứu trình độ tiến sĩ để ghi danh làm nghiên cứu sinh tại các trường đại học có sử dụng tiếng Pháp. 

Ngoài ra, 10 ứng viên có đề cương tốt nhất toàn khoá sẽ được cấp học bổng bán phần (3 năm, mỗi năm 2 tháng du học) để thực hiện luận án tiến sĩ tại một trường đại học thành viên MIRRTICE.

Chương trình tương đương 225 giờ làm việc, phân bổ đều trong 6 tháng, học hoàn toàn từ xa, bắt đầu từ ngày 30/03/2016. Người học sẽ được hưởng các dịch vụ hỗ trợ kĩ thuật (phòng làm việc, máy tính, hệ thống hội thảo truyền hình, truy cập Internet và các cơ sở dữ liệu khoa học quốc tế,...) và tư vấn phương pháp tại các Trung tâm Pháp ngữ Hỗ trợ Công nghệ Giáo dục (CNF) của AUF.

Lệ phí tham gia: 220 euro/người/khoá (có thể đóng thêm 50 euro để thi và được cấp bằng của trường Đại học Lille 1, Pháp). Đăng kí trực tuyến tại địa chỉ formulaires.auf.orgHạn chót đăng kí: 05/02/2016.

Thông tin chi tiết trong tập tin đính kèm (tiếng Việt) và trong thông báo tuyển chính thức (tiếng Pháp) tại ific-auf.org.

Đọc tiếp...
 
Trường về quá trình ngẫu nhiên tổ hợp (Hà Nội, 7-18/3)
03/01/2016
Thông tin về Trường về quá trình ngẫu nhiên tổ hợp (Hà Nội, 7-18/3):
https://www.ma.utexas.edu/users/ntran/csp2016/


Đọc tiếp...
 
Thông báo tuyển sinh ngành SP Toán VB2 trường ĐH sư phạm
21/12/2015
 Thông báo tuyển sinh

 
Danh mục gợi ý các học phần (chỉ có tính chất tham khảo)
Đọc tiếp...
 
<< Bắt đầu < Trước 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Tiếp > Cuối >>

Khoa Toán - Tin học, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh.
Phòng F.009, cơ sở 227 Nguyễn Văn Cừ, Quận 5, TP HCM.